游戏介绍

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　　广州日报讯 (全媒体记者梁超仪 通讯员邰梦云、唐艳丽)近日，中山大学多学科研究团队牵头研发的一款基于眼底彩照的无创智能肾病诊断系统，通过输入患者的眼底图像，可实现慢性肾脏病早期筛查、无创病理诊断及预后预测，相关研究成果在国际学术期刊《自然-通讯》杂志发表。

　　慢性肾脏病(CKD)因其高患病率、高致残率和高致死率成为全球范围内的重大公共卫生问题。CKD的精准诊断和治疗依赖肾脏穿刺活检这一“金标准”，但肾活检是有创操作，且存在并发症风险等因素，严重制约了其广泛开展。创研无创肾脏病理诊断的新技术具有非常重要的科学价值和临床意义。

　　为了破解这一难题，中山大学中山眼科中心林浩添教授与中山大学附属第一医院肾病科陈崴教授团队牵头，在2021年7月联合国内外多家医院成立“眼肾联盟”，致力于推动基于眼部图像的人工智能技术在肾脏疾病管理中的创新应用。团队前期收集了13144张眼底图像，并建立多模态机器学习模型，研发了基于眼底彩照的无创智能肾病诊断系统。

　　林浩添介绍，该系统通过多中心进行了验证，通过输入患者的眼底图像，基于眼底彩照的无创智能肾病诊断系统可实现CKD早期筛查、无创病理诊断及预后预测三大核心功能，覆盖疾病全流程管理。7月29日，研究成果在国际学术期刊《自然-通讯》杂志在线发表，并获发明专利授权1项，为眼肾疾病共管共治提供新模式。

　　在慢性肾脏病的无创病理诊断方面，当患者在肾内科或综合内科就诊，医生通过向无创智能肾病诊断系统输入患者的眼底图像，并结合患者常规血液与尿液检查结果，即可预测患者患有IgA肾病、原发性膜性肾病等常见病理类型的概率。此外，该系统可同步预测病理肾小球硬化程度大于75%的发生概率。在多中心人机对比测试中，该系统的平均诊断准确率较肾病专科医生高26.89%，表现出显著优势。

　　据介绍，该诊断系统还可预测慢性肾脏病患者在未来5年内发生肾脏病终点事件的风险，这有助于医生制定个性化的随访与管理策略，提前识别高风险人群。

　　目前，该诊断系统已部署在中山大学中山眼科中心眼病智能诊断云平台，正在国内外多个中心临床应用并开展真实世界验证研究。 【编辑:刘阳禾】

游戏特色

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小编评测

今夜的夜半诱惑原始版　　值得注意的是，关于“长新冠”的症状，不少是基于主观判断。比如记忆力下降、脱发等，可以是很多原因造成，很难判断是不是由“长新冠”直接影响。陈家亮对此解释称，人们通常有一种错觉，新冠病毒影响的是呼吸系统，但实际上当病毒进入身后，身体的各个器官都会通过不同的受体接受病毒，引起持续的发炎。目前医学界已经发现并证明，消化系统、肠道接受新冠病毒的受体，是远远多于肺部的。因此通过观察和分析患者的肠道微生态，可以精准分辨出一些症状是不是由于“长新冠”引起。陈家亮根据港中大医学院的研究指出，“长新冠”患者的肠道微生态和健康人群是完全不同的，透过分析粪便里的微生态，首先可以告诉患者，是不是真的有“长新冠”问题。其次，“长新冠”有不同的亚型，可能影响人体的神经系统、呼吸系统或者是消化系统等。而不同亚型造成的肠道微生态的状态也是完全不同的。“所以透过分析肠道微生态，可以得知到底是现在问题（影响的）主要是大脑、肺部、还是其他的器官，从而改善肠道细菌群，有望可以改善‘长新冠’的问题。”

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SeductionatSilkoftheBodyrawversion　　院士的强大光环下，院士工作站已成为地方政府发展相关产业的一大“招牌”，也是当地政府的一种政绩表现。“两院”院士工作站是院士及其团队，与企业等建站单位合作的产学研协作平台，主要为企业提供战略咨询和技术攻关等，合作时间一般为3~5年。。